Über uns
Wir bauen den Verkäufer, den Ihr Shop immer haben wollte.
ragistry entstand aus einer einfachen Beobachtung: Chatbots beantworten Fragen, aber sie verkaufen nicht. Wir bauen die Plattform, die beides macht — beraten und abschließen, live aus Ihrer Datenbank, direkt im Browser des Kunden.
Mission
Jede Konversation ist eine Verkaufschance.
Wir glauben, dass der Chat-Touchpoint heute der wichtigste Moment vor dem Kauf ist. Die Software dafür sollte sich anfühlen wie ein guter Verkäufer: schnell, präzise, immer auf Stand — und mit dem Wissen, wann der Link zum Warenkorb der richtige nächste Schritt ist. Genau das bauen wir.
Werte
Was uns wichtig ist.
Vier Prinzipien die uns tagtäglich leiten — bei jeder Designentscheidung, jedem Code-Review und jedem Kundengespräch.
Geschwindigkeit zählt
Was heute Stunden im Sales- oder Support-Postfach kostet, sollte morgen in Sekunden im Chat passieren. Wir bauen Tools, die Geschwindigkeit zurückgeben — an Kunden, Vertrieb und Support.
Vertrauen vor Skalierung
Wir wachsen nicht auf Kosten der Kontrolle. Daten bleiben in der EU, Sicherheit ist nicht verhandelbar — auch wenn es länger dauert.
Mit Kunden bauen
Jedes Feature entsteht aus echten Gesprächen mit echten Nutzern. Kein Roadmap-Theater, keine Hype-getriebenen Entscheidungen.
Handwerk statt Hacks
Code, Design und Architektur sollen halten. Wir nehmen uns Zeit für saubere Lösungen statt schnellen Workarounds.
Reise
Wo wir herkommen, wo wir hingehen.
Von der ersten Idee bis zur Multi-Modell-Plattform — die wichtigsten Stationen unserer Geschichte.
Widget Live
Erstes produktionsreifes Widget mit SSE-Streaming und Shadow DOM auf ragistry.com.
Dashboard v1
Analytics, Konversationsverlauf und erste Widget-Konfiguration im Dashboard.
30+ Block-Typen
Produktkarten, Tabellen, Pricing, Timeline, FAQ und viele weitere Block-Typen.
Custom Agents
MCP-Tool-System: eigene Agenten mit Response-Templates ohne Code-Deployment.
Integrationen
Anbindung von Shopify, Confluence, Google Drive, OneDrive und SQL-Datenbanken.
Multi-Modell
Parallelbetrieb von Claude, GPT-4o und weiteren LLMs — je nach Use-Case steuerbar.
Proactive Messaging
Widget initiiert Gespräche basierend auf Seitenkontext, Scroll-Tiefe und Verweildauer.
Voice Interface
Sprachein- und -ausgabe direkt im Widget — für Accessibility und Hands-free-Szenarien.
Team
Die Menschen hinter ragistry.
Ein kleines, fokussiertes Team mit Erfahrung aus SaaS, ML-Infrastruktur und Enterprise Sales.
Emanuel Höfling
Co-Founder
Verantwortlich für Produkt und Engineering bei ragistry.
John Graf v. Hardenberg
Co-Founder
Treibt die KI- und Daten-Architektur bei ragistry.
Investoren & Partner
Bootstrapped und unabhängig.
Wir nehmen keine VC-Gelder. Unsere einzigen Stakeholder sind unsere Kunden. So können wir langfristig denken und Entscheidungen treffen, die zu uns passen — nicht zu Quartals-Targets.
Jetzt starten
In 5 Minuten verkaufsbereit.
Script-Tag einbauen, Datenquelle verbinden, live. Kein Setup-Call, keine Kreditkarte für den Start — das erste Verkaufsgespräch läuft, bevor der Kaffee kalt ist.